Rejsende bruger kunstig intelligens til at planlægge ture på trods af hallucinationer og tillidsmangler

For mange rejsende er processen med at planlægge deres ture et opslidende slag gennem endeløse prissammenligninger og rodede browserfaner. I stigende grad outsourcer de opgaven til kunstig intelligens.

Omkring 91 % af de globale rejsende er afhængige af AI-rejseplanlæggere, ifølge en årlig undersøgelse blandt 11.000 globale brugere fra rejseplatformen Klook.

Rejsende bruger teknologien af ​​forskellige årsager. Nogle henvender sig til AI for at finde ud af, hvad de overhovedet vil have ud af turen, og andre for at finde de bedst mulige tilbud, der passer til deres behov, afslørede Klooks forskning.

Appellen afspejler til dels en “gør-det-selv-kultur, at føle ejerskabet og stoltheden over at kunne lide at bygge noget selv,” sagde Leigh Rowan fra rejsebureauet Savanti Travel.

Men tillid er fortsat en udfordring. En separat rapport fra Booking.com om forbrugernes holdninger til kunstig intelligens i hverdagen og rejser viste, at 91 % af de adspurgte fortsat har bekymringer omkring kunstig intelligens, hvor kun 35 % stoler fuldt ud på dets resultater.

En stor hindring er nøjagtighed. AI-værktøjer, som er bygget op omkring store sprogmodeller, er kendt for at producere ‘hallucinationer’, et fænomen, hvor falsk information præsenteres som fakta.

Shyn Yee Ho, direktør hos turismekonsulentfirmaet Horwath HTL, sagde, at hendes erfaring med kunstig intelligens stort set var blottet for hallucinationer.

Som en selverklæret “tung bruger” af LLM’er stolede Ho på forslag fra ChatGPT for at finde hoteller inden for hendes budget og destinationer, der matchede hendes interesser, mens hun planlagde hendes seks måneder lange solo-sabbatrejse. Disse anbefalinger, sagde hun, var “meget klare og gode.”

Mens Ho’s erfaring med kunstig intelligens har været positiv, er pålideligheden af ​​kunstig intelligens fortsat et problem for mange rejsende.

Savanti Travels Rowan huskede en kunde, som var i Paris på en forretningsrejse, der ankom for sent til en aftale, efter at ChatGPT foreslog en rute, der ikke tog højde for vejlukninger på grund af byggeri. Hvad der skulle have været en 10-minutters transfer blev til en 45-minutters rejse.

“De virker som om de er kantsager, men de er faktisk meget almindelige,” sagde Rowan.

Industrieksperter siger, at kunstig intelligens også kan omforme, hvilke destinationer rejsende ser. Mindre virksomheder kan blive særligt ramt, fordi de mangler den ekspertise eller digitale tilstedeværelse, der skal til for at blive vist i søgeresultaterne.

Ældre ejendomme, især uafhængige, eller endda dem i udviklingslande, “vil kæmpe endnu mere, fordi de ikke har ekspertisen, de har ikke vejledningen,” sagde Horwath HTLs Ho.

“Det er en skam,” sagde hun, “fordi nok… de har mere brug for efterspørgslen end nogensinde, ikke?”

På bagsiden kan velkendte turistdestinationer lide under konsekvenserne af overturisme i AI’s nuværende iterationer.

AI-værktøjer bør bruges til at introducere offbeat lokationer for at sprede efterspørgslen, så der ikke er den risiko for overturisme, sagde Guy Llewellyn, assisterende professor ved EHL Hospitality Business School Singapore. Mange AI-systemer bliver trænet på “top 10-lister” over steder at anbefale, hvilket er lidt af et paradoks, tilføjede han.

AI-værktøjer kan også kæmpe med nuancer i den virkelige verden, som erfarne rejseplanlæggere står for. Disse inkluderer hensyntagen til sæsonbestemt vejr, når de foreslår udendørs oplevelser og rejsetræthed efter lange flyvninger, sagde Rowan.

“Multi-generations bevægelsesproblemer, du ved, direkte allergier, handicap, intolerancer, disse ting kan AI virkelig ikke klare særlig godt,” sagde han.

Det er heller ikke i stand til at hjælpe dig, når tingene går galt, tilføjede han. Da krigen i Mellemøsten startede, var adskillige rejsende strandet, efter at luftrummet i regionen blev lukket ned. AI kommer ikke til at få dig øverst i køen til den næste hjemsendelsesflyvning, sagde han.

Men efterhånden som AI-modeller forbedres, og virksomheder bliver mere kyndige til at integrere nye værktøjer, er Llewellyn håbefuld om deres nytte.

“Efterhånden som vi bliver mere integreret med AI, kan de faktisk ende med at have mere opdaterede data end det traditionelle rejsebureau,” tilføjede han.

Hospitality-industrien bør prioritere at strukturere og åbne sine data, så AI kan få adgang til dem, sagde Llewellyn.

“Det behøver ikke at være kundevendt; det kan bare være på bagsiden gennem et API-kald,” tilføjede han med henvisning til “applikationsprogrammeringsgrænseflade” eller en gateway, der tillader udenforstående at bruge en virksomheds data til forskellige formål.

Så længe AI’en havde adgang til det, sagde han, ville det være i stand til at levere faktuelle oplysninger til slutbrugeren og reducere generelle hallucinationer.

På trods af informationshullerne og manglerne ved eksisterende AI-modeller, presser hotelbranchen fremad med udrulningen af ​​flere smarte værktøjer. Booking.com har for eksempel implementeret forskellige AI-drevne løsninger med OpenAI.

Llewellyn forudser, at digitaliseringen af ​​information vil fortsætte med at sprede sig i takt med, at flere AI-virksomheder kommer på markedet.

Rejsende bør drage fordel af dette, da det bør reducere hyppigheden af ​​hallucinationer og forbedre den overordnede brugeroplevelse.

“AI-planlæggere kommer til at ske,” sagde Llewellyn. “De første par iterationer vil være langsomme. De vil have nogle problemer, men det vil være en virkelig indflydelsesrig ting for industrien.”